Discrete time duration models with group-level heterogeneity
具有群组层面异质性的离散时间持续期模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以动态离散选择面板为背景，并研究带企业群组效应的工作持续期，支持离散选择与微观面板分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
具有群组层面异质性的离散时间持续期模型
- 研究问题
- 在动态离散选择面板中，如何用当前状态的持续时间刻画动态性，并在持续期模型中允许群组层面的异质效应？
- 方法与思路
- 作者以当前状态持续时间作为协变量，替代常见的滞后结果动态设定，并为参数和半参数模型提出允许群组效应的估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出处理群组特定效应的离散时间持续期估计方法，并以包含企业层面效应的工作持续期分析展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对持续时间进入模型的方式、群组效应如何处理，以及参数与半参数版本的识别条件和工作持续期应用设定。
- 阅读边界
- 所给材料为 OpenAlex 摘要，不能据此推断其他版本内容；摘要未说明一致性条件、推断方法或应用数值，也未证明优于滞后结果模型。
原文摘要
Dynamic discrete choice panel data models have received a great deal of attention. In those models, the dynamics is usually handled by including the lagged outcome as an explanatory variable. In this paper we consider an alternative model in which the dynamics is handled by using the duration in the current state as a covariate. We propose estimators that allow for group-specific effect in parametric and semiparametric versions of the model. The proposed method is illustrated by an empirical analysis of job durations allowing for firm-level effects.