A Note on “Chi-Squared Tests with Survey Data”
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于调查抽样下的列联表检验校正，所列细分没有直接对应方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
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关于《调查数据的卡方检验》的一则说明
- 研究问题
- 已有调查数据独立性卡方检验需要校正因子，如何用单元比例、边际比例及其估计量的渐近方差表达这一因子？
- 方法与思路
- 作者针对既有论文提出的校正因子推导替代表达，将其写成列联表单元和边际比例以及对应估计量渐近方差的函数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确贡献是校正因子的表达式；这是一则对既有方法的说明，未陈述新的完整检验程序或有限样本性能改进。
- 阅读关注点
- 应核对该说明与原论文校正因子的关系、所需渐近方差如何获得，以及抽样设计和列联表条件如何影响表达式的使用。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，且材料是一则说明；未提供因子公式或设计条件，不能将其当作原论文的完整结果或普遍改进。
原文摘要
SUMMARY In their paper “Chi-squared tests with survey data”, Holt et al. give a correction factor for the chi-squared test of independence from survey data. We obtain an expression for this factor in terms of the cell and marginal proportions and the asymptotic variances of their estimates.