The Minimax Risk for Two-Stage Procedures in Clinical Trials
临床试验两阶段程序的极小极大风险AI 解读 ↓
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临床试验两阶段程序的极小极大风险
- 研究问题
- 固定患者总数时，如何同时考虑试验阶段使用较差治疗的损失和试验后误判的损失，选择使最坏风险最小的分配规则？
- 方法与思路
- 作者对未知治疗成功概率取风险最大值，再优化患者分配规则；同时考察基于截断序贯概率比检验的简化分配方案。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称寻找极小极大程序需要大量计算，而基于截断序贯检验的简单规则几乎同样有效；未给出差距的具体量化结果。
- 阅读关注点
- 应核对两阶段风险函数、试验与后续患者如何计入损失、成功概率的范围，以及截断规则和近似最优性的评价方式。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；风险权重、具体分配及截断阈值未说明，不能据此判断真实临床情境中的最优方案。
原文摘要
SUMMARY The risk involved in a trial to compare two medical treatments is shared by patients who receive the inferior treatment during the experimental phase and those remaining after the experiment who might all receive the inferior treatment if the results are misleading. We consider the maximum of this risk with respect to the unknown probabilities of success and seek allocation rules that minimize this quantity, for a given total of patients. It needs extensive computations to find such minimax procedures, but there are simple and almost equally effective allocation rules based on a truncated sequential probability ratio test.