A k -sample analogue of Watson's U 2 statistic
Watson 统计量的 k 样本推广AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及圆周数据的通用多样本检验，没有所列计量领域细分的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
Watson 统计量的 k 样本推广
- 研究问题
- 面向圆周上的观测，如何把既有 Watson 拟合优度检验推广到 k 个样本，并确定相应零假设下的极限分布？
- 方法与思路
- 作者扩展两种既有圆周数据检验至多样本情形，推导零假设下的极限分布并制表；摘要未给出统计量构造公式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述了检验的 k 样本推广以及极限分布表，为圆周数据的多样本检验提供工具，但未报告功效比较。
- 阅读关注点
- 应查阅原文核对两种统计量的准确记号、各自零假设与多样本构造，并确认极限分布表的使用条件和近似精度。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；统计量上下标排版不清，需查原 PDF，不能重构公式或推断刊本变化。
原文摘要
The statistics UN2 and UN,M2,, introduced by Watson (1961, 1962), are particularly suited to test for goodness-of-fit when the observations are taken on the circumference of a circle. In this paper, extensions of these tests to k samples, are given and the limiting distributions under the null hypotheses are derived and tabulated.