Ordinal pattern dependence and multivariate measures of dependence
序模式依赖与多元依赖度量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以两条时间序列的序模式依赖为研究对象。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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序模式依赖与多元依赖度量
- 研究问题
- 用于描述两条时间序列共同单调行为的序模式依赖，是否满足既有多元依赖度量公理，又需要怎样调整公理？
- 方法与思路
- 作者检验序模式依赖与既有公理体系的相容性，指出先前论证中的错误，并考察其满足的修改版公理。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，序模式依赖并不满足此前认为成立的公理集合，但满足略作修改的一组公理，从而修正相关文献结论。
- 阅读关注点
- 应核对被违反的具体公理、错误论证及反例，并比较修改前后公理对共同单调性和依赖度量解释的影响。
- 阅读边界
- 这是arXiv预印本，同行评审及接收状态未核实；摘要未列出公理、反例或证明，无法判断修改范围及应用意义。
原文摘要
Ordinal pattern dependence has been introduced in order to capture co-monotonic behavior between two time series. This concept has several features one would intuitively demand from a dependence measure. It was believed that ordinal pattern dependence satisfies the axioms which Grothe et al. (Journal of Multivariate Analysis 123, 2014) proclaimed for a multivariate measure of dependence. In the present article we show that this is not true and that there is a mistake in the article Betken et al. (Journal of Multivariate Analysis 186, 2021). Furthermore we show that ordinal pattern dependence satisfies a slightly modified set of axioms.