A rule of thumb: Run lengths to false alarm of many types of control charts run in parallel on dependent streams are asymptotically independent
相关数据流并行控制图的误报等待长度渐近独立性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究状态变化监测、边际分布改变及控制图报警，直接关联变化检测方法。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
相关数据流并行控制图的误报等待长度渐近独立性
- 研究问题
- 向量观测跨期独立同分布、坐标间依赖未知时，如何近似多个并行控制图组成的监控系统之整体误报平均等待长度？
- 方法与思路
- 作者研究受控状态且误报平均等待长度很大时，各图等待长度的渐近独立性，并借助渐近指数分布简化整体计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称对某些 Cusum 和 Shiryaev–Roberts 型控制图证明该性质，并用模拟展示，从而为整体误报等待长度提供渐近表达。
- 阅读关注点
- 应核对允许的坐标依赖、控制图类别与渐近参数，以及单图指数极限和联合独立极限分别需要什么条件及报警规则。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；证明仅明确覆盖某些控制图，不能推广到任意监控规则或跨期依赖数据，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Consider a process that produces a series of independent identically distributed vectors. A change in an underlying state may become manifest in a modification of one or more of the marginal distributions. Often, the dependence structure between coordinates is unknown, impeding surveillance based on the joint distribution. A popular approach is to construct control charts for each coordinate separately and raise an alarm the first time any (or some) of the control charts signals. The difficulty is obtaining an expression for the overall average run length to false alarm (ARL2FA). We argue that despite the dependence structure, when the process is in control, for large ARLs to false alarm, run lengths of many types of control charts run in parallel are asymptotically independent. Furthermore, often, in-control run lengths are asymptotically exponentially distributed, enabling uncomplicated asymptotic expressions for the ARL2FA. We prove this assertion for certain Cusum and Shiryaev–Roberts-type control charts and illustrate it by simulations.