Nonparametric Estimation of the Hazard Ratio
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究时变协变量与生存风险的关联，未提供因果识别或其他所列经济计量细分方向的明确证据。
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风险率比的非参数估计
- 研究问题
- 如何描述二元时变协变量对应的风险率比随时间的变化，并用于观察患者达到治疗反应后的生存关联？
- 方法与思路
- 作者计算不同状态下的风险暴露，假设相邻失效时点间风险率恒定，再经平滑得到随时间变化的对数风险率比。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称方法适用于任意二元时变协变量，并通过白血病数据和模拟与标准 Cox 回归比较，另讨论连续协变量图示。
- 阅读关注点
- 应核对风险暴露与状态更新的定义、区间恒定风险和平滑的影响，以及与 Cox 回归比较时所用的评价标准。
- 阅读边界
- 仅有 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未建立治疗反应的因果解释，也未说明比较结果大小，不能推断刊本变化。
原文摘要
A nonparametric estimate of the hazard ratio function is developed and applied to the time-dependent survival advantage of having achieved an objective response to treatment for a given disease. The method computes the total exposure to risk of failure, or dying, among patients in either of two disease states (nonresponder/responder). By assuming constant hazard rates between observed failure times, and using smoothing techniques of exploratory data analysis, the log hazard ratio function is computed and plotted versus time. The method is applicable to any binary, time-dependent covariate, of which disease state is a particular example. Continuous-valued covariates may be handled by a plot of updated covariate percentiles for failures. The methods are applied to data on leukemia patients and to a simulated example and compared with standard Cox regression results.