Response linked censoring: Modelling and estimation
响应关联删失的建模与估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存数据的依赖删失机制，未明确对应所列因果、分布效应或其他领域细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
响应关联删失的建模与估计
- 研究问题
- 删失时间与响应时间存在一种正向依赖，且响应关联删失与独立删失可能并存时，如何对其建模、估计和检测？
- 方法与思路
- 作者定义响应关联删失，提出包含协变量的参数建模、估计与检测方法，并以斯坦福心脏移植数据说明其应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文为响应关联删失及其与独立删失并存的情况提供分析方法，并给出真实数据示例和其他应用提示。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对正向依赖的定义、两类删失机制的参数化与可区分条件，以及协变量作用和检测方法的有效性。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明，不能推断刊本变化；摘要未说明模型识别、分布假设、检测功效或应用的数值结果。
原文摘要
A form of positive dependence between censoring time and response time is defined as response linked, RL, censoring. We present a method for modelling, estimation and detection of RL censoring in situations where both RL and independent censoring can occur. This method involves parametric modelling with covanates and is illustrated with the Stanford heart transplant data. Other applications are mentioned.