Asymptotic properties of doubly adaptive biased coin designs for multitreatment clinical trials
多治疗临床试验中双重自适应偏币设计的渐近性质AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究临床试验的自适应分配，未涉及因果效应识别或其他给定细分的直接内容。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
多治疗临床试验中双重自适应偏币设计的渐近性质
- 研究问题
- 当多种治疗的目标分配比例未知、需要随试验推进估计时，如何设计受试者分配规则并分析其长期随机性质？
- 方法与思路
- 作者提出一般双重自适应偏币设计，随序贯估计更新目标比例；另为两治疗情形构造新设计族并比较分配变异。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立强相合性、重对数律与渐近正态性；两治疗设计的变异低于两种列明规则，并渐近趋向固定目标随机化。
- 阅读关注点
- 应核对目标比例的估计方式、分配概率及正则条件，尤其关注变异比较的度量、适用范围和固定目标极限的含义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出具体条件，分配变异较低不能直接解释为临床效果更好。
原文摘要
A general doubly adaptive biased coin design is proposed for the allocation of subjects to K treatments in a clinical trial. This design follows the same spirit as Efron's biased coin design and applies to the cases where the desired allocation proportions are unknown, but estimated sequentially. Strong consistency, a law of the iterated logarithm and asymptotic normality of this design are obtained under some widely satisfied conditions. For two treatments, a new family of designs is proposed and shown to be less variable than both the randomized play-the-winner rule and the adaptive randomized design. Also the proposed design tends toward a randomization scheme (with a fixed target proportion) as the size of the experiment increases.