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Edoardo Di Porto
Federico Revelli

受税率限制的反应函数

研究问题
中央施加税率上限时,如何刻画地方税收政策的空间相互依赖,忽略这些限制会怎样影响辖区间财政互动的估计?
方法与思路
作者比较删失因变量的贝叶斯空间方法、加入空间滞后的 Tobit 角点解模型与空间离散风险模型,并研究意大利车辆税。
材料陈述的贡献
摘要称首次建模财政限制下的地方税收空间过程;意大利应用提示,忽略税率限制可能显著低估辖区间财政互动。
阅读关注点
应核对空间权重与互动参数的设定、税率上限的处理、三种模型的可比性,以及财政互动如何与共同因素区分。
阅读边界
仅据所给 Crossref 摘要;未说明识别假设、估计数值或模型比较标准,意大利车辆税证据的外推范围也不明确。

原文摘要

SUMMARY This paper models for the first time a spatial process in local tax policies in the presence of centrally imposed fiscal limitations. Focusing on the frequently encountered case of a tax rate cap, we evaluate three empirical approaches to the analysis of spatially dependent limited tax policies: (i) a Bayesian spatial approach for censored dependent variables; (ii) a Tobit corner solution model augmented with a spatial lag; (iii) a spatial discrete hazard model. The evidence arising from an investigation of severely state‐constrained local vehicle taxes in Italy suggests that ignoring tax limitations can lead to substantial underestimation of inter‐jurisdictional fiscal interaction. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

笔记与分组
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