Sequential Rank Tests for Location
位置参数的序贯秩检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般位置参数的序贯检验，未直接涉及时间序列或给定经济金融细分。
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代码、数据与补充材料
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位置参数的序贯秩检验
- 研究问题
- 对于单样本与双样本位置问题，如何构造稳健的序贯秩检验，并研究其终止性质、操作特性与平均样本量？
- 方法与思路
- 作者以稳健秩序统计量构造序贯检验，在平方可积得分下分析终止性，再于更强条件和局部备择下研究性能。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称检验以概率一终止，并获得局部备择下的操作特性与平均样本量，研究相对序贯概率比及似然比检验的渐近效率。
- 阅读关注点
- 应核对停止规则、得分函数和更强正则条件，以及局部备择的尺度、操作特性计算和渐近相对效率的比较基准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列出效率结果方向，概率一终止也不能直接推出平均样本量有限。
原文摘要
In this paper, for the one and two sample location problems, a class of sequential tests based on robust rank order statistics is developed. The proposed tests terminate with probability one for square integrable score functions. Under more stringent regularity conditions and for local alternatives, the OC and ASN of the proposed tests are obtained, and the allied asymptotic relative efficiency results with respect to the sequential probability ratio and likelihood ratio tests are studied.