On the Non-Identification of Revenue Production Functions
收入生产函数的不可识别性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生产函数与生产率在不完全竞争及需求系统限制下的识别，直接对应结构模型的识别与估计问题。
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收入生产函数的不可识别性
- 研究问题
- 在允许不完全竞争时，以收入代替实物产出能否识别生产函数及希克斯中性生产率？常见的修正方法需要怎样的需求侧信息？
- 方法与思路
- 作者放松文献中的标准假设以容纳不完全竞争，分析收入代理下的识别问题，并考察常见生产函数形式和应对方法的识别能力。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称广泛生产函数类别下，收入代理无法识别生产函数或希克斯中性生产率；常见方法中，仅施加需求系统假设者可能实现识别。
- 阅读关注点
- 应核对不可识别结论保留和放松的具体假设、适用函数类别，以及需求系统限制为何必要；需辨明哪些限制足以恢复识别。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审与期刊接收未核实。摘要未展开证明及模型条件，施加需求假设只是可能识别，并非充分性的保证。
原文摘要
Production functions are potentially misspecified when revenue is used as a proxy for output. I formalize and strengthen this common knowledge by showing that neither the production function nor Hicks-neutral productivity can be identified with such a revenue proxy. This result obtains when relaxing the standard assumptions used in the literature to allow for imperfect competition. It holds for a large class of production functions, including all commonly used parametric forms. Among the prevalent approaches to address this issue, only those that impose assumptions on the underlying demand system can possibly identify the production function.