Estimating the Prediction Function and the Number of Unseen Species in Sampling with Replacement
有放回抽样中新增物种预测函数与未见物种数的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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有放回抽样中新增物种预测函数与未见物种数的估计
- 研究问题
- 面对物种总数未知的总体，如何估计未见物种数量，以及追加不同规模样本时预期能够发现的新增物种数？
- 方法与思路
- 作者检查既有预测函数估计量是否保留真实函数的必要性质，并提出满足这些性质且易于计算的替代估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，既有估计量缺少交替共正性等必要性质，限制大规模追加抽样的使用；新估计量以数值例子和模拟说明。
- 阅读关注点
- 应核对预测函数必要性质的精确定义、替代估计量的构造，以及大规模外推和物种总数估计的稳定性。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未给出估计公式、误差界或模拟数值，不能推断刊本变化。
原文摘要
A sample of N units is taken from a population consisting of an unknown number of species. We are interested in estimating the number of species and the prediction function for future sampling. The prediction function is defined as the expected number of new species that will be found if an additional sample of size tN is taken for any positive real number t. In this paper we point out that an estimator suggested by Efron and Thisted lacks some essential properties of the true prediction function, for example, the property of alternating copositivity. As a result it cannot be used for large values of t. We propose an alternative estimator that possesses the essential properties and is easily obtained. We illustrate our estimator with two numerical examples and a simulation study.