An Improved Method of Estimating the Correlated Response Variance
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕调查中的访员效应和方差估计，未明确涉及所列面板、网络干扰或其他细分方向。
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代码、数据与补充材料
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相关回答方差的一种改进估计方法
- 研究问题
- 在访员任务交叉安排的调查实验中，能否利用全部访员的信息，更精确地估计相关回答方差，而不增加现场调查成本？
- 方法与思路
- 作者构造使用全部访员工作的第二个估计量，并在两估计量不相关的特定条件下，将其与已有估计量作适当线性组合。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两个估计量均无偏，在指定条件下联合使用可降低相对于原估计量的方差；由于沿用同一实验，新增成本仅为计算。
- 阅读关注点
- 应核对相关回答方差的定义、访员交叉安排方式、保证不相关和无偏的条件，以及线性组合权重如何确定或估计。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未列出关键条件与组合权重，方差降低的陈述不能推广至任意调查设计。
原文摘要
Hansen, Hurwitz and Bershad [3] have provided an estimator for the correlated response variance based on the interpenetration of a sample of interviewers' assignments. This article provides a second estimator of the correlated response variance based on the work of all interviewers (those working on interpenetrated assignments as well as the other interviewers). Under certain specified conditions the two estimators are uncorrelated so that an appropriate linear combination of them is an estimator with smaller variance than the Hansen, Hurwitz and Bershad estimator. Both estimators are unbiased and based on the same field experiment so that the reduction in the variance through their joint use incurs only the cost of computation.