A Design-Based Minimax Theory for Network Experiments
网络实验的设计型极小极大理论AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究网络干扰下的实验因果效应，并以网络冲突图刻画估计精度，因此归入网络与干扰及因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
网络实验的设计型极小极大理论
- 研究问题
- 在邻域干扰使部分潜在结局无法同时观测的网络实验中，给定网络上的特定因果效应估计究竟能够达到怎样的最优精度？
- 方法与思路
- 作者在任意邻域干扰模型下建立设计型极小极大风险，将估计相关潜在结局的不可观测关系表示为冲突图，并研究其连通性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到由冲突图局部与全局连通性质刻画的极小极大速率上下界，并将一般结果用于直接处理效应和全局平均处理效应。
- 阅读关注点
- 应核对随机化设计、潜在结局参数空间与损失函数，厘清冲突图和干扰网络的区别，并检查上下界何时匹配及其可实现估计器。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核实。摘要未列出具体速率与完整条件，不能据此判断所有网络设计下的最优性。
原文摘要
Network experiments are used throughout the social and medical sciences to investigate causal effects under the presence of interference. While a large body of work has developed improved statistical procedures, the fundamental limits of statistical estimation in these settings is less well understood. In this paper, we develop and investigate a design-based theory of minimax risk for network experiments under an arbitrary neighborhood interference model. Our notion of minimax risk describes the optimal precision among all statistical procedures for investigating a particular causal effect on the observed interference network. We show that the minimax risk is a function of the corresponding conflict graph, which captures inherent unobservability of estimand-relevant potential outcomes given the observed interference network. Our main contribution is a series of upper and lower bounds on the minimax rate in terms of local and global connectivity properties of the conflict graph. To illustrate their utility, we apply these general results to obtain minimax analyses for two commonly studied effects: the direct treatment effect and global average treatment effect.