Some problems of inference for a two-state system with incomplete information
信息不完全的两状态系统中的若干推断问题AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般两状态随机系统的推断，缺乏宏观时间序列或其他所列领域的直接依据。
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信息不完全的两状态系统中的若干推断问题
- 研究问题
- 两状态系统以恒定速率相互转移，观测持续到首次发现状态变化时，如何利用所需观测次数估计和检验其中一个转移速率？
- 方法与思路
- 作者考察离散时点观测和短时间区间观测两种方案，将连续观测之间的依赖纳入讨论，并以发现变化前的观测次数开展推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称讨论了信息不完全且观测相依情形下，针对一个转移速率的参数估计与假设检验，涵盖两种不同的观测方式。
- 阅读关注点
- 核对两种观测方案能发现哪些状态变化、停止规则如何影响观测次数分布，以及另一个转移速率在推断中如何处理。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的OpenAlex摘要；具体估计量、检验形式和另一个速率是否已知均未说明，不能据此补写推断结果或刊本变化。
原文摘要
For a two-state system, with constant transition-rate from each state to the other, it is supposed that observations of the state of the system, (i) made at discrete instants of time and (ii) extending over short intervals of time, are continued until the state of the system is found to have changed. Successive observations are dependent. Estimation and tests of hypotheses concerning one of the transition-rates, based on the number of observations required, are discussed.