Statistical Analysis of Circular Data.
圆形数据的统计分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料仅列出一般圆形统计的章节，时间数据章节不足以支持归入宏观时间序列等具体方向。
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圆形数据的统计分析
- 研究问题
- 如何描述、建模和分析具有方向或角度特征的圆形数据，并处理单样本、多样本、回归及时间空间结构等问题？
- 方法与思路
- 所给目录涵盖圆形分布、非参数方法、冯·米塞斯模型、相关回归，以及自助法和置换检验等分析工具。
- 材料陈述的贡献
- 材料展示了从描述统计到模型与推断的系统内容安排，但并非研究结果摘要，不能据此认定具体原创方法或定理。
- 阅读关注点
- 应核对该索引记录对应书籍还是书评，并按研究需求阅读圆形变量定义、轴向数据处理及各类检验的适用条件。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引文本是目录，稿件版本未注明；不能确认记录与书籍的关系，也不能由章节名称推断方法性质或效果。
原文摘要
Preface 1. The purpose of the book 2. Survey of contents 3. How to use the book 4. Notation, terminology and conventions 5. Acknowledgements Part I. Introduction: Part II. Descriptive Methods: 2.1. Introduction 2.2. Data display 2.3. Simple summary quantities 2.4. Modifications for axial data Part III. Models: 3.1. Introduction 3.2. Notation trigonometric moments 3.3. Probability distributions on the circle Part IV. Analysis of a Single Sample of Data: 4.1. Introduction 4.2. Exploratory analysis 4.3. Testing a sample of unit vectors for uniformity 4.4. Nonparametric methods for unimodal data 4.5. Statistical analysis of a random sample of unit vectors from a von Mises distribution 4.6. Statistical analysis of a random sample of unit vectors from a multimodal distribution 4.7. Other topics Part V. Analysis of Two or More Samples, and of Other Experimental Layouts: 5.1. Introduction 5.2. Exploratory analysis 5.3. Nonparametric methods for analysing two or more samples of unimodal data 5.4. Analysis of two or more samples from von Mises distributions 5.5. Analysis of data from more complicated experimental designs Part VI. Correlation and Regression: 6.1. Introduction 6.2. Linear-circular association and circular-linear association 6.3. Circular-circular association 6.4. Regression models for a circular response variable Part VII. Analysis of Data with Temporal or Spatial Structure: 7.1. Introduction 7.2. Analysis of temporal data 7.3. Spatial analysis Part VIII. Some Modern Statistical Techniques for Testing and Estimation: 8.1. Introduction 8.2. Bootstrap methods for confidence intervals and hypothesis tests: general description 8.3. Bootstrap methods for circular data: confidence regions for the mean direction 8.4. Bootstrap methods for circular data: hypothesis tests for mean directions 8.5. Randomisation, or permutation, tests Appendix A. Tables Appendix B. Data sets References Index.