An Approximation to the Wilcoxon-Mann-Whitney Distribution
Wilcoxon–Mann–Whitney 统计量零分布的一种近似AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般秩检验的零分布近似，未提供与所列经济计量细分方向直接相关的证据。
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Wilcoxon–Mann–Whitney 统计量零分布的一种近似
- 研究问题
- 如何更准确地近似 Wilcoxon–Mann–Whitney 统计量的零假设分布，尤其是在常用正态近似仍有误差的样本配置下？
- 方法与思路
- 作者提出以独立均匀随机变量之和的分布构造近似，并通过数值比较考察其与正态近似的差异，同时提供相应分位数表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称均匀和近似在所考察情形下明显更准确，即使较小组的样本量已较大；另扩展了精确分布的既有分位数表。
- 阅读关注点
- 应核对近似与原统计量之间的对应方式、两组样本量配置、误差评价标准，以及分位数表适用的范围和尾部表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未给出误差界或完整比较设计，不能把数值表现解释为所有样本配置下的保证。
原文摘要
An approximation, based on the sum of independent uniform random variables, to the Wilcoxon-Mann-Whitney null-distribution, is proposed. Numerical comparisons with the normal approximation show that this uniform approximation is appreciably more accurate even when the smaller sample size is large. A table of percentiles of the distributions of the sum of independent uniform random variables is given for the uniform approximation. An extension of existing tables of percentiles of the exact distribution is also given.