Nonparametric Identification of Incomplete Information Discrete Games With Non‐Equilibrium Behaviors
存在非均衡行为的不完全信息离散博弈的非参数识别AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究离散选择博弈中收益与私人信息分布的结构识别。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
存在非均衡行为的不完全信息离散博弈的非参数识别
- 研究问题
- 当不完全信息离散选择博弈中的参与者并非在所有控制变量取值下都遵循均衡策略时，能否检验全局均衡并识别模型未知函数？
- 方法与思路
- 作者对收益函数和私人信息分布采用非参数设定，以仅在部分控制变量取值下成立的局部均衡及排除限制替代全局均衡要求。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了全局均衡的可检验含义并识别全部未知函数；模拟及中国肯德基与麦当劳竞争应用展示方法，应用强烈拒绝全局均衡。
- 阅读关注点
- 应核对局部均衡成立区域如何确定、排除限制与支持条件的作用，以及全局均衡检验和未知函数识别是否依赖额外限制。
- 阅读边界
- 仅依据给定 Crossref 版本摘要。局部均衡和排除限制的具体条件、检验统计量及应用细节未说明，经验拒绝不能推广到其他市场。
原文摘要
ABSTRACT This paper studies empirical discrete‐choice games with incomplete information under nonparametric specifications of both the payoff function and the distribution of private information. It relaxes the standard global equilibrium assumption —under which players follow equilibrium strategies for all realizations of the control variables—and introduces a weaker local equilibrium assumption that requires the equilibrium restriction only for some, but not all, realizations. Under this maintained assumption and standard exclusion restrictions, I derive the testable implications of the global equilibrium hypothesis and establish the nonparametric identification of all unknown functions in the model. This paper also discusses settings where the local equilibrium condition applies. The method is illustrated through a Monte Carlo experiment and an empirical application examining the competition between KFC and McDonald's in China. The estimation results strongly reject the global equilibrium assumption.