FIRM HETEROGENEITY, PERSISTENT AND TRANSIENT TECHNICAL INEFFICIENCY: A GENERALIZED TRUE RANDOM‐EFFECTS model
企业异质性、持续与暂时技术无效率：广义真实随机效应模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究企业层面的面板随机前沿与误差成分分解。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
企业异质性、持续与暂时技术无效率：广义真实随机效应模型
- 研究问题
- 面板随机前沿分析能否区分企业不可观测异质性、长期持续无效率和短期暂时无效率，避免将不同误差来源混为一谈？
- 方法与思路
- 作者构造包含持续无效率、时变无效率、企业随机效应和噪声的四成分误差模型，采用贝叶斯推断，并进行模拟与银行面板应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称模型能够分离企业异质性与两类技术无效率，提供相应贝叶斯估计方法，并通过 Monte Carlo 和美国商业银行面板展示表现。
- 阅读关注点
- 核对四类误差成分的可区分条件、分布与先验设定，以及无效率估计对这些设定的敏感性，并检查模拟评价指标。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断各成分的识别强度、具体分布假设和估计精度；作者所称稳健高效仍需全文证据支持。
原文摘要
SUMMARY This paper considers a panel data stochastic frontier model that disentangles unobserved firm effects (firm heterogeneity) from persistent (time‐invariant/long‐term) and transient (time‐varying/short‐term) technical inefficiency. The model gives us a four‐way error component model, viz., persistent and time‐varying inefficiency, random firm effects and noise. We use Bayesian methods of inference to provide robust and efficient methods of estimating inefficiency components in this four‐way error component model. Monte Carlo results are provided to validate its performance. We also present results from an empirical application that uses a large panel of US commercial banks. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.