Demand Estimation with Variable Choice Sets: A Likelihood Correction for Nested Logit
可变选择集下的需求估计：嵌套 Logit 的似然修正AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究嵌套 Logit 离散选择需求模型的似然、替代参数识别和消费者福利估计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
可变选择集下的需求估计：嵌套 Logit 的似然修正
- 研究问题
- 市场间选择集规模变化时，嵌套 Logit 的似然遗漏与产品数量工具变量问题如何影响替代关系、拥挤效应及福利估计？
- 方法与思路
- 作者推导份额形式嵌套 Logit 的精确似然，保留依赖巢规模与嵌套参数的雅可比项，并用于医保计划扩张的需求估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称修正似然无需所述数量工具变量即可识别替代关系；应用结果显示多数市场福利增加，但忽略拥挤会高估增益。
- 阅读关注点
- 应核对雅可比项的推导、无需数量工具变量的识别条件，以及计划数量直接进入需求和消费者剩余计算的具体设定。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收均未核实；摘要未给出完整需求假设、估计数值及福利计算细节，应用结论有待核对。
原文摘要
We derive the exact likelihood of the Berry (1994) share-form nested logit and show it contains a Jacobian term that depends on nest size and the nesting parameter. Omitting the term biases within-nest substitution estimates wherever choice sets vary across markets. Commonly-used count instruments for the within-nest share fail exclusion when product counts enter demand directly. The corrected likelihood identifies substitution without them, making crowding estimable. We apply the estimator to Medicare Advantage plan proliferation after 2019 elimination of the ``meaningful difference'' requirement. Estimates indicate plan proliferation raised consumer surplus in most markets, but ignoring crowding overstates the gains.