Transformations for components of variance and covariance
方差与协方差分量模型中的变换AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要只有平衡方差分量模型与血压实例，未明确提供面板数据或其他所列领域的依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
方差与协方差分量模型中的变换
- 研究问题
- 当数据需要适当变换才能满足方差分量模型的独立性与正态性要求时，如何分析平衡设计下的变换问题？
- 方法与思路
- 作者假定数据或其适当变换满足方差分量模型，分析平衡模型中的变换，并在多元情形纳入协方差分量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供了平衡方差分量模型的变换分析，扩展到包含协方差分量的多元情形，并讨论一组血压数据。
- 阅读关注点
- 应核对变换族、分量估计与变换选择的联系、平衡设计要求，以及独立性和正态性假设在实例中如何评估。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；变换方法和统计性质未说明，不能推断其适用于非平衡设计或面板模型。
原文摘要
Variance component models make various independence assumptions and typically assume effects are normally distributed. Here we assume that the data, possibly after suitable transformation, satisfy such a model. An analysis of transformations for balanced variance component models is presented, components of covariance being incorporated in the multivariate case. An analysis of some blood pressure data is discussed.