Relative efficiency of the log rank test within a multiplicative intensity model
乘法强度模型中对数秩检验的相对效率AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以随机分配的治疗组和治疗效应检验为研究对象，对应随机试验中的因果推断方法。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
乘法强度模型中对数秩检验的相对效率
- 研究问题
- 在随机分配治疗组的大样本临床试验中，忽略治疗以外的协变量，会使治疗效应的对数秩检验损失多少效率？
- 方法与思路
- 作者在对数线性乘法强度模型中，推导忽略其他协变量后并非比例风险形式的风险强度，并与最优得分检验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称计算了对数秩检验的渐近相对效率，以两个例子说明公式，并在两组临床试验数据中展示效率损失的估计。
- 阅读关注点
- 应核对独立个体与随机分组设定、协变量模型、效率比较的渐近框架，以及忽略协变量后风险形式和损失估计方法。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体效率值与完整条件未说明，不能将临床试验中的结论推广到观察性治疗比较。
原文摘要
SUMMARY For large-sample clinical trials with independent individuals randomly allocated to two treatment groups, in which survival times follow a log linear multiplicative intensity model with treatment group as one covariate, this paper calculates the asymptotic relative efficiency of the log rank test for treatment effect as compared with the optimal score test. The method is to exhibit the failure hazard intensity, not of proportional hazards form, obtained by ignoring all covariates other than treatment group. The efficiency formulae are illustrated in two examples, and estimation from data of the loss of efficiency is illustrated for two clinical trial datasets.