Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions
帕累托—库普曼有效经验生产函数的数据包络分析基础AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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帕累托—库普曼有效经验生产函数的数据包络分析基础
- 研究问题
- 如何利用数据包络分析构造帕累托有效的经验生产前沿，并刻画其规模经济、单调性、非凹性及投入处理等性质？
- 方法与思路
- 作者提出数据包络分析方法构造并分析经验生产函数，通过理论刻画讨论分段线性、偏导数及可控与不可控投入等问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供经验生产函数结构与能力的新理论刻画，讨论同其他方法的联系并解决部分问题，且无需非阿基米德构造。
- 阅读关注点
- 应核对效率与生产可行集的定义、前沿构造的约束，以及非凹性、规模经济和不同投入处理所对应的具体结论。
- 阅读边界
- 仅据所给作者／机构库版本摘要，不能推断刊本变化；摘要未给出优化程序、完整定理、统计误差处理或实际应用表现。
原文摘要
The construction and analysis of Pareto-efficient frontier production functions by a new Data Envelopment Analysis method is presented in the context of new theoretical characterizations of the inherent structure and capabilities of such empirical production functions. Contrasts and connections with other developments, including solutions of some remaining problems, are made re aspects such as informatics, economies of scale, isotonicity and non-concavity, discretionary and non-discretionary inputs, piecewise linearity, partial derivatives and Cobb-Douglas properties of the functions. Non-Archimedean constructs are not required.