A General Family of Discrete Distributions with Hypergeometric Probabilities
具有超几何概率的一般离散分布族AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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具有超几何概率的一般离散分布族
- 研究问题
- 如何研究一个扩展既有两参数分布族的三参数离散分布族，构造其参数估计量，并比较不同估计方法的渐近相对效率？
- 方法与思路
- 作者考察属于既有广泛分布类别的三参数族，利用矩与概率之间的关系获得最小卡方估计量，并进行效率比较和数值示例展示。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确研究该三参数分布扩展，给出利用矩与概率关系估计参数的思路，并比较多种估计量的渐近相对效率。
- 阅读关注点
- 应核对分布族的概率定义、参数取值范围、矩与概率关系、最小卡方准则，以及渐近相对效率的参照对象和成立条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，分布公式、参数条件、效率比较结果和数值示例细节未说明，不能推断某个估计量统一最优。
原文摘要
Summary A three-parameter family of distributions which belongs to Kemp's wide class, and which extends a two-parameter family of Katz, is investigated. Relations involving moments and probabilities are utilized in obtaining minimum χ2 estimators of the parameters. The asymptotic relative efficiency of various estimators is compared and a numerical example given.