Sieve Estimation for the Proportional-Odds Failure-Time Regression Model with Interval Censoring
区间删失比例优势失效时间回归模型的筛估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究区间删失生存回归与半参数效率，未提供所列特定计量方向的充分依据。
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区间删失比例优势失效时间回归模型的筛估计
- 研究问题
- 研究区间删失下比例优势失效时间模型的回归参数何时具有正信息，以及筛最大似然估计能否达到有效推断。
- 方法与思路
- 作者讨论回归参数具有正信息的条件，以第二类 Fredholm 方程刻画有效得分，并采用筛最大似然估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称有限维回归参数的筛估计具有根号样本量收敛速度和渐近正态性，并达到信息界；数据分析和模拟用于讨论筛选择。
- 阅读关注点
- 应核对观察区间机制、正信息条件、筛空间和维数增长要求，以及有效得分方程的求解与有限样本筛选择依据。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要解读，不推断刊本变化。摘要未给出正信息条件或筛选择规则，效率结论不能据此扩展到所有区间删失方案。
原文摘要
Estimation of the proportional-odds failure-time regression model with interval censoring is considered. Conditions that allow for positive information for the regression parameter are discussed. The efficient score is characterized by a Fredholm equation of the second kind. The sieve maximum likelihood estimator for the finite-dimensional regression parameter is shown to be asymptotically normal with √n convergence rate and to achieve the information bound. Data analysis and simulations assist in clarifying our thoughts regarding the choice of sieve for finite-sample problems.