Reprint of: Formulation and estimation of stochastic frontier production function models
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以生产函数和生产前沿为经济模型对象，通过复合扰动的分布设定估计模型参数，对应结构估计方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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重印：随机前沿生产函数模型的设定与估计
- 研究问题
- 生产前沿模型应如何设定扰动项，才能同时容纳对称随机波动与单侧偏离前沿，并据此估计生产函数的参数？
- 方法与思路
- 作者将加性扰动定义为对称正态随机变量与负半正态随机变量之和，再讨论这一复合扰动设定下的极大似然估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文为生产前沿提供适当的扰动项刻画，并研究由此产生的生产函数系数极大似然估计问题。
- 阅读关注点
- 应核对两类扰动的经济解释、独立性和分布设定、参数可识别性，以及似然估计如何区分随机噪声与单侧偏离。
- 阅读边界
- 题名标注为重印，仅依据所给出版社摘要；扰动之间的具体关系、估计性质与分布稳健性未说明，不推断重印中的内容变化。
原文摘要
Previous studies of the so-called frontier production function have not utilized an adequate characterization of the disturbance term for such a model. In this paper we provide an appropriate specification, by defining the disturbance term as the sum of symmetric normal and (negative) half-normal random variables. Various aspects of maximum-likelihood estimation for the coefficients of a production function with an additive disturbance term of this sort are then considered.