Cure Rate Model With Mismeasured Covariates Under Transformation
协变量变换下含测量误差的治愈率模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存治愈模型的测量误差校正，未明确对应所列经济计量细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
协变量变换下含测量误差的治愈率模型
- 研究问题
- 治愈率模型允许部分个体长期不发生事件；当协变量存在测量误差时，如何纠正直接将其视为无误差变量造成的估计偏倚？
- 方法与思路
- 作者在比例风险治愈模型下提出校正得分及其推广，对误测协变量作变换以趋向误差加性或正态性，并通过反向拟合求解。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法可消除参数估计偏差，回归系数估计量具有一致性与渐近正态性；模拟和真实数据用于说明有限样本表现。
- 阅读关注点
- 应核对协变量变换与误差分布的关系、校正得分所需的误差信息，以及治愈部分和生存部分参数的识别及渐近条件。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明误差分布如何获知或估计，也未给出变换成立条件，不能理解为任意误差下均无偏。
原文摘要
Cure rate models explicitly account for the survival fraction in failure time data. When the covariates are measured with errors, naively treating mismeasured covariates as error-free would cause estimation bias and thus lead to incorrect inference. Under the proportional hazards cure model, we propose a corrected score approach as well as its generalization, and implement a transformation on the mismeasured covariates toward error additivity and/or normality. The corrected score equations can be easily solved through the backfitting procedure, and the biases in the parameter estimates are successfully eliminated. We show that the proposed estimators for the regression coefficients are consistent and asymptotically normal. We conduct simulation studies to examine the finite-sample properties of the new method and apply it to a real data set for illustration.