An Estimation Procedure for Range Composition Problems
牧场草本植物重量组成的估计方法AI 解读 ↓
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牧场草本植物重量组成的估计方法
- 研究问题
- 如何利用物种覆盖率估计牧场草本植物的重量组成，并通过两阶段抽样配置在给定精度下减少采样成本？
- 方法与思路
- 作者以物种重量对覆盖率的加权回归构造估计量，结合针框田间采样，并给出两阶段设计下采样配置的经验等量图。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，相比通常的重量组成估计方法，该方案在给定精度下可显著节省采样成本，并讨论针框采样的相关问题。
- 阅读关注点
- 应核对回归权重、两阶段各自测量的变量、精度与成本的计算方式，以及经验采样配置图的形成依据。
- 阅读边界
- 仅有版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未提供节省比例、适用植被条件或误差分析，不能将成本优势推广至其他抽样场景。
原文摘要
In this article a method is presented which provides an efficient technique for estimating herbage weight composition on range units. The estimator derives from a weighted regression of species weight on species cover, i.e., the proportion of ground area covered by foliage of the species. Use of the present method of estimation in conjunction with a “pin-frame” field sampling procedure results in quite substantial savings in sampling cost for given precision, compared to the usual method for estimating weight composition. Empirically derived isoqant maps of sampling allocations for the two-phase design are presented. Some discussion of the problems associated with the pin-frame sampling method is also included.