Analysis of Repeated Categorical Measurements with Conditional Likelihood Methods
用条件似然方法分析重复类别测量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确分析四期面板研究中的重复类别响应，直接提供面板数据方法的依据。
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用条件似然方法分析重复类别测量
- 研究问题
- 如何通过条件似然统一分析重复测量的类别响应，连接并扩展既有方法，同时检查模型所依赖的局部独立性？
- 方法与思路
- 作者最大化条件似然，说明若干既有方法是其特例，并在四期三分类响应面板中展示分析和局部独立性检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，统一框架扩展了若干既有方法；通过扩展相关结果，还表明条件估计可以使用标准统计软件获得。
- 阅读关注点
- 应核对条件化所消除的参数、局部独立性的含义与检验方式，以及四期面板设定和标准软件实现的具体对应关系。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明完整模型与估计条件，应用涉及心理响应，不能推断核事故的因果效应。
原文摘要
This article presents a method for analyzing repeated measures with categorical responses based on maximizing a conditional likelihood. Many existing methods for analyzing repeated categorical responses, such as those proposed by Duncan (1980, 1985), Bishop, Fienberg, and Holland (1975), and Cochran (1950) are special cases of the method based on the conditional likelihood approach. This article explores the relationships among the various methods and extends several of the existing methods. The conditional likelihood approach is used to analyze data from a four-wave panel study with trichotomous responses. The data, taken from Fienberg, Bromet, Follmann, Lambert, and May (1985), are from an investigation of the psychological effects of the accident at the Three Mile Island nuclear power plant in the spring of 1979. In this example, methods are presented for checking the assumption of local independence in the model used for the conditional likelihood analysis. With an extension of the results of Tjur (1982), it is demonstrated that the conditional estimates can be obtained with standard statistical software.