An Application of Bayes Methodology to the Analysis of Diary Records from a Water Use Study
用水调查日记记录分析中的贝叶斯方法应用AI 解读 ↓
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用水调查日记记录分析中的贝叶斯方法应用
- 研究问题
- 当家庭用水日记存在记录误差、而水表只提供汇总用量时，如何估计每户每天各类室内用水活动的实际用量？
- 方法与思路
- 作者将日记与每日水表记录用于贝叶斯估计，允许日记不准确，并引入先前密集调查提供的用水速率和体积分布先验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要展示了将误差日记与独立先验信息结合的方法，用于把家庭每日总用水量细分到具体室内用水活动。
- 阅读关注点
- 应核对日记误差的建模方式、水表总量对活动分解的约束，以及先前家庭样本形成的先验是否适用于当前调查。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未给出误差分布、估计精度或先验敏感性，重复观测也不足以确认面板方法贡献。
原文摘要
One of the objectives of a comprehensive domestic water use study conducted in Perth, Western Australia, was the quantification of components of water usage. Each household in a sample of about 3,000 was asked to record all water uses in a specially provided diary for a 2-week period, and the total water usage, both in-house and ex-house, was metered daily during this time. This article describes an application of Bayesian methodology to the estimation of usage for each in-house water-using activity for each house on each day of participation. The estimation procedure allows for inaccuracies in the diary records and incorporates prior information on the distributions of certain rates and volumes over houses. The prior information came from intensive data collection on a prior sample of about 150 households.