Estimators of Odds Ratio Regression Parameters in Matched Case-Control Studies with Covariate Measurement Error
协变量存在测量误差时匹配病例对照研究的优势比回归估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究病例对照逻辑回归与测量误差，未明确讨论离散选择行为或因果识别，故不强行归类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
协变量存在测量误差时匹配病例对照研究的优势比回归估计
- 研究问题
- 在精细匹配的病例对照研究中，个体协变量测量误差会如何影响主要二元暴露的优势比及其回归参数估计？
- 方法与思路
- 作者采用二元暴露的回顾性逻辑回归，分析条件极大似然估计受测量误差的影响，并比较偏差校正、函数型和变换估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，研究确定测量误差对原估计量的影响，考察三种替代方法的渐近与小样本性质，并以饮食和结肠癌数据示例。
- 阅读关注点
- 应核对匹配结构与回顾性模型的关系、测量误差设定及校正所需信息，并比较三种估计量的适用条件和小样本表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。误差分布、额外数据需求和比较结果未说明，不能据优势比直接推断因果效应。
原文摘要
This article studies estimators of the odds ratio and odds ratio regression parameters in finely matched case-control studies containing a binary exposure of primary interest and subject-specific covariates that are subject to measurement error. A retrospective logistic regression model for the binary exposure variable is used. The effect of measurement errors on the conditional maximum likelihood estimator is determined. Three alternatives are considered: bias-corrected, functional, and “transformation” estimators. The asymptotic and small-sample properties of the three competitors are studied. The results are illustrated using data from a case-control study of diet and colon cancer.