ON SMOOTH TESTS FOR THE EQUALITY OF DISTRIBUTIONS
分布相等的光滑检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般双样本分布相等检验，未涉及分位数或经济分布效应，领域细分证据不足。
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代码、数据与补充材料
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分布相等的光滑检验
- 研究问题
- 如何修正已有的分布相等光滑检验，使其适用于两个样本量分别为 m 和 n 的一般情形，并刻画其渐近性质？
- 方法与思路
- 作者重新分析既有光滑检验，提出处理一般双样本规模的修改统计量，并研究原假设和备择假设下的渐近性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是一般双样本规模下的修改光滑检验及其渐近分析，未报告具体有限样本比较或经济应用结果。
- 阅读关注点
- 应核对原检验的限制、修改统计量的定义、两个样本量的相对增长条件，以及原假设与备择下渐近结论的形式。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断样本依赖条件、光滑基函数选择或功效优势；摘要简短，其他版本变化未说明。
原文摘要
This note re-investigates the smooth tests for the equality of distributions introduced by Bera et al. (2013, Econometric Theory 29, 419–446) and provides a modified smooth test which works for the general case with two sample sizes m and n . Asymptotic properties of the proposed test statistic under both the null and the alternative hypothesis are studied.