Estimation in a simple random effects model with nonnormal distributions
非正态分布下简单随机效应模型的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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非正态分布下简单随机效应模型的估计
- 研究问题
- 在由组间与组内随机变动相加构成的非正态模型中，尤其每组观测较少时，如何估计两个变动成分的累积量？
- 方法与思路
- 作者利用数据的齐次多项式构造两个随机成分的累积量估计，并讨论基本唯一的估计量与多个一致估计量之间的选择。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提出适用于小组内样本的累积量估计方法，并区分某些情形的基本唯一性和另一些情形的一致估计量族。
- 阅读关注点
- 应核对随机成分的关系、所需矩条件、每组观测数与可估累积量的联系，以及多项式选择所依据的标准。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；独立性、矩存在条件和渐近框架未说明，不能将一般随机效应结构直接视为面板模型。
原文摘要
A simple structural model is considered involving the addition of two random variables representing between‐ and within‐group variation. Methods for estimating the cumulants of the two components of variation are proposed, based on homogeneous polynomials in the data. Emphasis is placed on situations in which the number of observations per group is quite small. In some cases an essentially unique estimator is available, whereas in others there is a family of possible consistent estimators. The choice of the polynomial is considered.