A Regression Method for Estimating Population Changes of Local Areas
估计地方人口变化的回归方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究地方人口的普查后估计，未明确时间序列预测或宏观面板方法，细分证据不足。
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估计地方人口变化的回归方法
- 研究问题
- 如何结合当前抽样数据与反映人口变化的辅助信息，估计人口普查后的地方人口，并与标准人口统计方法比较准确性？
- 方法与思路
- 作者构建结合抽样数据和辅助信息的回归估计方法，用一九七〇年普查数据检验县与州的估计，并加入比率相关估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该回归方法在所检验时期比标准方法更准确，且将其中表现最好的比率相关估计纳入辅助信息后，准确性进一步提高。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对辅助信息的具体构成、回归训练和评估方式、准确性指标，以及加入既有估计后是否仍保有独立验证。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未报告误差数值与跨时期检验，所述准确性改善限于摘要提及的比较。
原文摘要
A regression method is presented in which current sample data and symptomatic information are combined to estimate postcensal populations for local areas. This procedure was tested for counties and states using 1970 Census data, and the resulting estimates were found to be more accurate than estimates computed by standard demographic procedures for the same period. The ratio-correlation estimates were the most accurate series of standard estimates. When this series was added to the set of symptomatic information used in the regression method, further increases in accuracy were obtained.