Toggling the Defiers to Relax Monotonicity: The Difference-in-Instrumental-Variables Estimand
通过反向依从行为放松单调性：工具变量差分估计目标AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究工具变量在存在反向依从者时的处理效应识别及其行为解释，因此归入因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
通过反向依从行为放松单调性：工具变量差分估计目标
- 研究问题
- 当不同工具变量诱发相反的处理接受行为、存在反向依从者时，能否不施加单调性而点识别具有行为解释的因果效应？
- 方法与思路
- 作者利用两个依从模式相反的工具变量构造 DIIV 目标，以处理接受率的差异变化确定权重，并通过线性变换及两阶段最小二乘实现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称 DIIV 点识别依从者与反向依从者边际处理效应的凸组合，单调性成立时与标准 IV 目标一致，并提供复现数据应用。
- 阅读关注点
- 应核对双工具变量的有效性条件、相反依从模式如何形式化，以及权重非负、点识别和退化为标准 IV 结论所需的条件。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核实；摘要未列明完整识别条件，放松单调性不代表任意两个工具变量都能识别。
原文摘要
Standard instrumental variables (IV) methods identify a Local Average Treatment Effect under monotonicity, which rules out defiers. In many empirical environments, however, distinct instruments may induce heterogeneous and even opposing behavioral responses. This paper introduces the Difference-in-Instrumental-Variables (DIIV) estimand, which exploits two instruments with opposing compliance patterns to recover a point-identified and behaviorally interpretable causal effect without imposing monotonicity. The estimand yields a convex combination of the marginal treatment effects on compliers and defiers, with weights reflecting differential shifts in treatment take-up across instruments. When monotonicity holds, DIIV coincides with the standard IV estimand. The approach can be implemented using simple linear transformations and standard two-stage least squares procedures. Applications using replication data illustrate its applicability in practice.