On a Goodness-of-Fit Test for the Exponential Distribution with Mean Unknown
均值未知时指数分布拟合优度检验的校正AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般分布拟合优度检验及计算校正，缺乏所列计量细分领域的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
均值未知时指数分布拟合优度检验的校正
- 研究问题
- 均值未知的指数分布拟合优度检验中，既有双侧 Kolmogorov–Smirnov 型检验所报告的临界值和功效是否准确？
- 方法与思路
- 作者重新考察既有检验的临界值与功效计算，在摘要指定的样本量及检验水平下提供校正结果，修正此前的比较依据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称此前给出的临界值偏低且功效计算错误，并报告若干小样本规模下的正确临界值与指数分布原假设下的功效。
- 阅读关注点
- 应核对未知均值的处理、检验统计量与临界值计算方式，并确认修正前后的功效比较是否对应相同的实际检验水平。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未提供临界值表、功效数值或计算细节，不能据此重新计算检验或确认优势。
原文摘要
Srinivasan (1970) proposed a two-sided Kolmogorov-Smirnov type test for testing the goodness of fit of exponential and normal distributions with parameters unspecified. For the exponential distribution, this test was reported to have surprisingly better power than a similar test proposed by Lilliefors (1969). We show in this paper that the critical values given by Srinivasan (1970) are too low and the power calculations are incorrect. We give the correct critical values for n = 3(1)15(5)20 and the correct powers for the exponential null distribution for n = 5, 10 and 20 and for the test sizes given by Srinivasan (1970).