Dynamic Efficiency Estimation
动态效率估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要由跨期决策与动态对偶理论建立计量模型，并明确应用于企业面板数据，因此归入结构估计与面板数据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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动态效率估计
- 研究问题
- 如何在跨期决策框架中建立动态效率的理论与计量模型，并评估电力企业燃料、劳动、维护和资本等投入的利用状况？
- 方法与思路
- 作者在跨期决策的动态对偶模型中发展影子成本方法，并应用于1986—1999年美国72家大型投资者所有电力企业的面板数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告多数企业燃料投入相对劳动与维护的合计投入不足、资本投入过量；采用放松管制计划的州，其企业可变投入技术效率改善。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对动态效率与影子成本的定义、跨期决策模型的约束和估计方法，以及投入利用判断和放松管制比较如何形成。
- 阅读边界
- 摘要未说明动态模型的识别、估计细节或放松管制的比较设计；不能仅据效率变化，将政策采用解释为已识别的因果效应。
原文摘要
The shadow cost approach is developed in the context of the dynamic duality model of intertemporal decision making to formulate theoretical and econometric models of dynamic efficiency. The dynamic efficiency model is applied to a panel of 72 U.S. major investor-owned electric utilities using fossil fuel–fired steam electric power generation over the period 1986–1999. The major results show that most electric utilities underutilized fuel relative to the aggregated labor and the maintenance input, and overutilized capital in production. States adopting a deregulation plan improve the performance of utilities in terms of the technical efficiency of variable inputs.