Testing for exogeneity in limited dependent variable models using a simplified likelihood ratio statistic
用简化似然比统计量检验受限因变量模型的外生性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究带删失内生变量的联立方程模型，并应用于女性劳动供给，其经济方程结构与外生性检验支持结构估计分类。
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代码、数据与补充材料
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用简化似然比统计量检验受限因变量模型的外生性
- 研究问题
- 在单个内生变量被删失的有限信息联立方程模型中，如何简便检验其他连续观测内生变量的弱外生性，并用于劳动供给分析？
- 方法与思路
- 作者构造似然比统计量，检验连续观测内生变量的简约式残差是否可从相关模型中排除，并以女性劳动供给模型示范。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该统计量提供简便的弱外生性检验，具有渐近局部最强性质；女性劳动供给应用展示其实施方式。
- 阅读关注点
- 应核对弱外生性的参数对象、简约式残差如何进入模型、删失机制与似然假设，以及局部最强结论适用的备择范围。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 版本摘要，无法核验最强性质的证明与条件；该渐近局部结论不能直接解释为一般有限样本优势。
原文摘要
Abstract A simple likelihood‐ratio statistic for the weak exogeneity of the continuously observed endogenous variables is presented for the limited information simultaneous equations models in which a single endogenous variable is censored. The statistic is a likelihood ratio test statistic for the exclusion of the reduced form residuals of the continuously observed endogenous variables and is asymptotically locally most powerful. The procedure is illustrated by an application to a model of female labour supply.