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分类依据与纠错

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关注这篇论文的作者
RAHUL MUKERJEE
S. HUDA

估计响应面斜率的二阶与三阶极小极大设计

研究问题
在球形因子区域内估计多项式响应面的斜率时,如何选择设计,使区域中最不利位置的斜率估计方差尽可能小?
方法与思路
作者以因子空间各点斜率估计方差的最大值为目标,将最小化该最大值作为设计准则,研究二阶和三阶多项式回归。
材料陈述的贡献
摘要称,作者推导了球形区域上二阶和三阶多项式回归在该极小极大准则下的最优设计,未给出设计点或权重。
阅读关注点
阅读时应核对斜率与方差准则的具体定义、球形区域和回归误差条件,以及最优设计的支撑点、权重和实施限制。
阅读边界
所据为 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;最优性限于摘要给定的区域、模型阶数和准则,无法推广到其他设计空间或目标。

原文摘要

Designs for estimating the slope of a response surface are considered. Minimization of the variance of the estimated slope maximized over all points in the factor space is taken as the optimality criterion. Optimal designs under the minimax criterion are derived for second- and third-order polynomial regression over spherical regions.

笔记与分组