Empiric Investigation of a Test of Homogeneity for Populations Composed of Normal Distributions
由正态分布成分组成的总体之同质性检验的经验研究AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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由正态分布成分组成的总体之同质性检验的经验研究
- 研究问题
- 对于由正态分布成分组成的总体，能否用较小样本检测非同质性，以及这种检测能力适用于哪些总体情形？
- 方法与思路
- 作者构造同质性检验，摘要称其发展思路基本沿用所引用的 Smirnov 分布无关检验，但未给出统计量细节。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，对某些由正态成分组成的总体，该检验在样本量小至五十时仍能经常检出非同质性。
- 阅读关注点
- 应核对同质性的原假设、检验统计量与临界值，以及正态成分的配置、模拟设计和“经常检出”的量化含义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未给出检验水平、功效或成分配置，小样本陈述仅针对某些总体。
原文摘要
A test of homogeneity is developed that will frequently detect non-homogeneity by means of samples as small as fifty for some populations that are composed of normal components. The development is essentially the same as Smirnov's distribution free tests as discussed in [4].