Estimation of the Distribution Function of a Continuous Type Random Variable through Randomized Response
通过随机化回答估计连续型随机变量的分布函数AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究连续变量分布函数估计，并以收入分布为例，直接对应分布分析。
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通过随机化回答估计连续型随机变量的分布函数
- 研究问题
- 如何利用随机化回答，在避免直接询问敏感特征的同时估计连续变量的总体分布函数，并以收入分布说明其应用？
- 方法与思路
- 作者采用 Warner 随机化回答思想的一种变体估计连续变量的分布函数，并以五百名受访者的收入回答进行示例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要将随机化回答从特征比例估计扩展到连续变量分布估计，并提出这类装置可能有助于维护既有数据文件的保密性。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对随机化回答机制、由回答恢复分布的条件、估计不确定性的处理，以及保密性与估计精度之间的关系。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明具体随机化设计、误差性质或正式隐私保障，示例不能证明普遍有效。
原文摘要
In 1965 Stanley Warner [8] illustrated a technique whereby one could estimate from a sample the proportion of persons in a population possessing some characteristic X, without pointedly asking the question, “Do you possess characteristic X?”. The present article uses a variation of these ideas suggested by Warner in a later paper [7] to estimate the distribution function of a continuous-type random variable. The technique is illustrated by estimating an income distribution from the responses of a sample of 500 individuals. The potential use of devices of this type in maintaining confidentiality of existing data files is apparent.