A Balanced System of U.S. Industry Accounts and Distribution of the Aggregate Statistical Discrepancy by Industry
美国行业账户的平衡与总量统计差异的行业分配AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：研究聚焦国民账户协调与统计差异分配，摘要未涉及面板动态、预测或结构变化等给定细分方向，故不作细分归类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
美国行业账户的平衡与总量统计差异的行业分配
- 研究问题
- 如何在大型分行业国民账户中整合初始数据的可靠性信息，使投入产出与行业GDP核算同支出法GDP基准协调，并分配总量统计差异？
- 方法与思路
- 作者采用广义最小二乘法，将初始估计的相对可靠性纳入账户协调，并应用于1997年美国投入产出及行业GDP账户的平衡处理。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法生成平衡的行业账户，并依估计的相对可靠性分配总量统计差异，展示大型账户协调中的经验可行性与计算效率。
- 阅读关注点
- 核对账户约束、初始数据可靠性的估计及GLS权重构造，尤其关注行业间误差关联如何处理，以及统计差异分配对权重设定的敏感性。
- 阅读边界
- 摘要未说明可靠性估计依据、误差协方差设定或效率比较细节；账户得到平衡并不能单独证明调整后的各行业估计更接近真实值。
原文摘要
This article describes and illustrates a generalized least squares (GLS) method that systematically incorporates all available information on the reliability of initial data in the reconciliation of a large disaggregated system of national accounts. The GLS method is applied to reconciling the 1997 U.S. Input-Output and Gross Domestic Product (GDP)-by-industry accounts with benchmarked GDP estimated from expenditures. The GLS procedure produced a balanced system of industry accounts and distributed the aggregate statistical discrepancy by industry according to the estimated relative reliabilities of initial estimates. The study demonstrates the empirical feasibility and computational efficiency of the GLS method for large accounts reconciliation.