UNIFORM CONSISTENCY FOR NONPARAMETRIC ESTIMATORS IN NULL RECURRENT TIME SERIES
零常返时间序列中非参数估计量的一致收敛AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究非平稳零常返马尔可夫时间序列中的核估计，直接对应时间序列计量方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
零常返时间序列中非参数估计量的一致收敛
- 研究问题
- 当非平稳时间序列解释变量是零常返马尔可夫链时，核密度和核回归估计能否一致收敛，速度又如何确定？
- 方法与思路
- 作者在适当正则条件下建立核密度与核回归估计的一致收敛结果，并推导该非平稳马尔可夫框架中的收敛率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要将这些结果定位为平稳时间序列中已有一致收敛理论的非平稳扩展，同时给出相应的一致收敛速度。
- 阅读关注点
- 应核对零常返链的具体类别、带宽与平滑条件、一致收敛所覆盖的自变量区域，以及有效观测规模如何进入速率。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；正则条件、收敛率公式及一致收敛区域未说明，不能推广至任意非平稳时间序列。
原文摘要
This paper establishes uniform consistency results for nonparametric kernel density and regression estimators when time series regressors concerned are nonstationary null recurrent Markov chains. Under suitable regularity conditions, we derive uniform convergence rates of the estimators. Our results can be viewed as a nonstationary extension of some well-known uniform consistency results for stationary time series.