Note on the Consistency of Some Distribution-Free Tests for Dispersion
若干分布无关离散程度检验的一致性札记AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用两样本离散程度检验及统计量性质，未涉及分布处理效应或其他所列经济计量细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
若干分布无关离散程度检验的一致性札记
- 研究问题
- 当两个连续总体具有相同中位数但并非简单尺度变换关系时，若干两样本离散程度检验何时仍具有一致性？
- 方法与思路
- 作者考察四种分布无关两样本检验在一般分布下的一致性，并检查相应离散程度差异估计是否满足符号反转性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章给出一般连续分布情形下的一致性条件，并研究差异估计是否符合所列离散程度度量的基本性质。
- 阅读关注点
- 应核对一般备择与纯尺度备择的区别、各检验的一致性条件，以及取负号后离散程度和排序是否保持不变。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要，具体一致性条件和各检验结果未提供，不能视其为对任意分布差异都有效。
原文摘要
In this paper the consistency of the two-sample tests of Sukhatme [6], Ansari and Bradley [1], Siegel and Tukey [5], and Mood [3] is investigated. Each of these tests is a distribution-free analogue of the F-test for testing the equality of the variances of two normal distributions. If the two samples are taken from continuous distributions with the same median (say 0) and distribution functions F(x) and F(x/a) respectively, the hypothesis tested states that a = 1 and the two-sided tests are consistent for a ≠ 1. If, however, the samples are from continuous distributions with the same median 0 and arbitrary distribution functions F and G, little is known about their asymptotic properties. In this paper the conditions for consistency for this case are given; further it is investigated if the corresponding estimates of differences in dispersion satisfy the usual properties of measures of dispersion, namely 1) that X and − X have the same dispersion and 2) that, if X has a larger (or equal or smaller) dispersion than Y, − X has a larger (or equal or smaller) dispersion than Y.