Tailored Testing, An Application of Stochastic Approximation
量身定制的测验：随机逼近的一项应用AI 解读 ↓
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代码、数据与补充材料
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量身定制的测验：随机逼近的一项应用
- 研究问题
- 如何依次选择测验题目，使对某位受试者在心理维度上位置的估计尽可能准确，并评价不同选题程序的表现？
- 方法与思路
- 作者将若干随机逼近程序用于序贯选题问题，并在一个具体情境中通过实例考察这些程序的估计表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是把随机逼近用于个体化测验设计，并提供特定情境下的程序评价示例，未陈述普遍最优结论。
- 阅读关注点
- 应核对心理维度与答题反应的建模方式、题目选择规则、准确性的衡量标准，以及实例结论的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明响应模型、随机逼近条件或评价数值，不能推断刊本变化。
原文摘要
Some stochastic approximation procedures are considered in connection with the following problem. How shall we choose a sequence of test questions in order to estimate as accurately as possible a given examinee's standing on some psychological dimension? Illustrations are given evaluating certain procedures in a specific context.