Inference about a secondary process following a sequential trial
序贯试验停止后次级过程的推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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序贯试验停止后次级过程的推断
- 研究问题
- 围绕主要参数的序贯检验停止后，如何对随后考虑的额外参数开展检验和估计，使推断正确反映原有停止规则？
- 方法与思路
- 作者从消除干扰参数的得分或有效得分过程出发，将问题写成渐近多维高斯过程形式，再构造检验与置信程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提出考虑序贯停止规则的次级参数推断程序，给出最优性条件，并概述一个应用例子。
- 阅读关注点
- 应核对主要与次级参数过程的关联、停止规则如何进入推断、干扰参数处理方式，以及最优性条件的具体含义。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明停止边界、完整渐近条件或例子结果，不能认定任意停止均有效。
原文摘要
We consider the following sequential testing problem. A group‐sequential or fully‐sequential test is carried out for a primary parameter, using a score process or an effective score process to eliminate nuisance parameters. After stopping, the possibility of additional parameters is considered, and appropriate tests and estimators are desired that recognise the sequential stopping rule. We formulate an asymptotic multi‐dimensional Gaussian process form of such problems, and then construct tests and confidence procedures. Optimality conditions are given, and an example is summarised.