Structural vs. atheoretic approaches to econometrics
计量经济学中的结构方法与非理论方法AI 解读 ↓
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计量经济学中的结构方法与非理论方法
- 研究问题
- 结构方法与实验主义方法之间的分歧来自哪里，可信度差异应如何理解，假设数量和假设显式程度各起什么作用？
- 方法与思路
- 作者通过方法论讨论梳理两派冲突，审视实验主义依赖更少假设的说法，并比较不同方法对先验假设的呈现方式。
- 材料陈述的贡献
- 作者主张两派都高度依赖先验假设，主要差别在于假设被明确呈现的程度，而非假设数量；这是摘要中的论点。
- 阅读关注点
- 应核对作者如何界定结构与实验主义方法、所用例子及假设清单，并评估论证是否涵盖不同研究设计的实际差别。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法评估方法论论证及例证的充分性；这一立场不构成两类方法具有相同可信度的已验证结论。
原文摘要
In this paper I attempt to lay out the sources of conflict between the so-called "structural" and "experimentalist" camps in econometrics. Critics of the structural approach often assert that it produces results that rely on too many assumptions to be credible, and that the experimentalist approach provides an alternative that relies on fewer assumptions. Here, I argue that this is a false dichotomy. All econometric work relies heavily on a priori assumptions. The main difference between structural and experimental (or "atheoretic") approaches is not in the number of assumptions but the extent to which they are made explicit.