Measurement error in discrete health facility choice models: An example from urban Senegal
离散医疗设施选择模型中的测量误差：塞内加尔城市案例AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：题名与摘要明确研究个体对医疗设施的离散选择，以及服务质量和出行成本偏好的估计，因此归入离散选择。
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代码、数据与补充材料
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离散医疗设施选择模型中的测量误差：塞内加尔城市案例
- 研究问题
- 当居民会绕过最近医疗设施时，孕产服务质量与出行成本如何影响其设施选择，文献常用的误测数据会怎样扭曲偏好估计？
- 方法与思路
- 作者利用塞内加尔城市的个体医疗设施选择数据，估计消费者对孕产服务相关设施特征的偏好，并分析常用误测数据对估计的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称消费者考虑多种质量特征和出行成本，且经常绕过最近设施；文献常用的误测数据会造成偏好估计偏误，尤其可能高估对出行的厌恶。
- 阅读关注点
- 核对设施选择集合、出行成本与服务质量的构造，误测数据的具体来源，以及出行成本偏好偏误的推导和实证比较依据。
- 阅读边界
- 摘要未说明误测的具体形式、完整模型设定及内生性处理；这些偏好估计不能仅凭摘要解释为医疗质量或距离的因果效应。
原文摘要
Summary We use individual‐level health facility choice data from urban Senegal to estimate consumer preferences for facility characteristics related to maternal health services. We find that consumers consider a large number of quality‐related facility characteristics, as well as travel costs, when making their health facility choice. In contrast to the typical assumption in the literature, our findings indicate that individuals frequently bypass the facility nearest their home. In light of this, we show that the mismeasured data used commonly in the literature produces biased preference estimates; most notably, the literature likely overestimates consumer distaste for travel.