The Normal Approximation to the Signed-Rank Sampling Distribution When Zero Differences are Present
存在零差值时符号秩抽样分布的正态近似AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要是符号秩检验正态近似的通用技术修正，未提供所列计量细分中的特定应用依据。
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代码、数据与补充材料
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存在零差值时符号秩抽样分布的正态近似
- 研究问题
- 使用 Wilcoxon 符号秩检验时，若删除零差值所对应的秩，通常正态近似中的临界比率公式应如何修正？
- 方法与思路
- 作者针对零差值对应秩被删除这一处理规则，给出正态近似临界比率所需的修正；摘要未列出公式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确指出该删除规则下通常公式需要修改，并称本短文提供所需修正，但未说明修正的具体形式。
- 阅读关注点
- 应核对排序与删除零差值的先后规则、修正涉及的量，以及存在非零并列差值时能否直接使用该结果。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；修正公式和近似适用范围未提供，不能推断任意零值处理都适用或刊本变化。
原文摘要
If, in using the Wilcoxon signed-rank test, the ranks corresponding to zero differences are deleted, the usual formula for the critical ratio used with the normal approximation must be modified. This note gives the required modification.